矿山机械电气设备故障分析与检修
作者：姜北晨
单位：辽宁工程技术大学机械工程学院
正确检测和诊断故障系统部件对高效采矿作业至关重要，然而，恶劣的采矿环境给这类作业带来了特殊的挑战。空气潮湿、肮脏且有潜在危害性，设备位于远离车间设施的密闭区域。加上停工成本的增加和采矿设备的复杂性，促进研究人员和操作员研究出了提高设备可维护性的替代方案。本文对采矿设备的可能故障进行了分析并且提出一系列设备维护工作的可行性。在故障检测和诊断的背景下讨论专家系统、基于模型的方法和神经网络。同时讨论了电气设备状态监测的最新技术，以便读者了解该领域的趋势和挑战。
DOI：
关键词：
Array
所属期刊栏目：
机械加工与应用
分类号：
TD407;TD607
页码：
55-57
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